Analyste stratégique Data & IA
ECOLE BIBLIOTHECAIRES ET DOCUMENTALISTES
RNCP 42643
Niveau 6
Date d'expiration
Résumé du métier
L’objectif de la certification est de répondre aux besoins de tous les secteurs dont l’activité nécessite des professionnels en capacité de concevoir et piloter un dispositif de veille stratégique reposant sur des méthodes d'intelligence économique pour aider à la prise de décision, de concevoir une architecture informationnelle intégrant des technologies d’intelligence artificielle (IA), d'impulser une démarche de capitalisation des connaissances et d’animation du travail collaboratif, de gérer et promouvoir un service de ressources informationnelles et de concevoir et utiliser des jeux de données à des fins de datavisualisation. Le contexte : de l’infobésité à l’analyse stratégique des données En moins de cinq années, la logique de stock (gestion documentaire, archivage, constitution de fonds) a laissé place à la logique de flux et de fiabilité (gouvernance des données, vérification des faits - fact-checking, architecture de la connaissance). Si l'infobésité demeure la toile de fond, la nature même de cette surabondance a changé : elle n'est plus seulement humaine, elle est « synthétique », générée massivement par des machines. Ces éléments impactent la stratégie des entreprises, désormais confrontées au double impératif de maîtriser les flux entrants qui participent à nourrir leurs systèmes de décision automatisés, tout en garantissant la fiabilité et la conformité des données (RGPD, IA Act, sobriété numérique) dans un environnement saturé de contenus synthétiques. l’IA générative n’est plus une option mais un passage obligé, confirmant l’accélération des transformations des métiers du management de l'information. Si la pérennisation des données et la capitalisation des connaissances restent des préoccupations "cœur de métier" très fortes, la nouveauté marquante réside dans la montée de la gestion des données et des démarches collaboratives. Ces dimensions traduisent un besoin de transversalité, de structuration et de gouvernance, à l’heure où l’information circule entre services, plateformes et outils variés et de l’intégration de l’IA. La fonction d'analyste stratégique Data & IA répond à ces enjeux d’accessibilité aux données, de mutualisation des connaissances et d’optimisation de l’expérience utilisateur (UX).. Son rôle consiste à faire le lien entre les stratégies de la direction (décisions basées sur les données) et la réalité opérationnelle des flux d'information (outils, processus, conformité).
Activités visées par le diplôme
Chaque diplôme correspond à un Référentiel d’Activités et de Compétences (REAC). Ce document liste les tâches et compétences attendues pour obtenir le diplôme.
Pourquoi c'est important ?
Avant de vous lancer, comparez les activités que vous avez exercées avec celles demandées pour le diplôme visé. C'est la première étape pour voir si votre projet de parcours de VAE est possible.
Pour comparer les activités avec vos expériences : Consulter les activités de ce diplôme sur le RNCP
Chaque bloc de compétences constitue une partie de votre diplôme qui peut être validée indépendamment des autres et reste acquise à vie.
Utiliser des outils de recherche avancés de l’information pour identifier, sélectionner et extraire les données utiles répondant aux enjeux.
Utiliser des méthodes d’évaluation des données extraites pour analyser les résultats répondant aux besoins du commanditaire.
Rédiger des préconisations et les présenter dans un livrable adapté mettant en avant les opportunités et risques pour aider à la prise de décision du commanditaire.
Réaliser un diagnostic de compréhension des besoins du commanditaire pour déterminer le périmètre de veille adapté à ses enjeux.
Identifier et sélectionner un ensemble de sources d’information utiles pour détecter toute publication nouvelle correspondant aux critères de performance attendus.
Sélectionner et paramétrer les outils de veille stratégique pour automatiser la recherche, le filtrage et la sélection des données nouvelles.
Analyser les résultats en recourant aux méthodes d’évaluation différentes selon les typologies d’information pour traiter les données et les présenter dans un livrable adapté.
Concevoir la structure (taxonomie et métadonnées) avec l’IA pour préparer l’automatisation du traitement des données.
Concevoir le plan d’automatisation et de nettoyage des données pour automatiser la reconnaissance et l’interprétation des documents.
Charger dans l’outil d’IA le corpus de documents qualifiés pour permettre leur analyse.
Effectuer des tests de requêtes reposant sur des prompts performants pour évaluer les réponses et procéder aux actions de correction nécessaires.
Utiliser les fonctionnalités de base de langages de programmation informatique pour choisir le mode de configuration.
Rédiger une note méthodologique intégrant la réglementation en vigueur relative aux outils d’Intelligence artificielle et des enjeux de sobriété numérique pour encadrer les usages et justifier des choix effectués.
Repérer les savoirs et analyser les besoins de mutualisation pour assurer un partage efficace des connaissances.
Cartographier les connaissances tacites des collaborateurs d’une organisation pour les transformer en savoir explicite (documents, fiches, retours d’expériences, …).
Fédérer un réseau d’experts pour développer une culture du partage.
Utiliser les méthodes adaptées aux experts pour encourager la contribution personnelle.
Animer des communautés de pratique pour impulser une dynamique efficace du partage collaboratif.
Définir des indicateurs de performance pour évaluer l’utilité et la performance du dispositif de partage.
Elaborer un guide d'entretien structuré reposant sur une méthodologie adaptée pour collecter des réponses pertinentes.
Identifier les risques inhérents au projet d’enquête (contexte, personnes ciblées, modalités, …) pour anticiper et prévenir les risques.
Déterminer la démarche d’analyse à exploiter pour extraire les données utiles et permettre une lecture complète, transverse, intelligible et le plus fidèle possible aux propos des personnes interrogées.
Identifier les solutions logicielles répondant à des critères de performance préétablis pour déployer une application de partage des connaissances adaptée aux besoins.
Concevoir une matrice d’analyse performante et adaptée aux besoins pour hiérarchiser les solutions à recommander et justifier les choix.
Définir le format de conception de l’espace de travail numérique (Digital workplace) en respectant la norme en vigueur pour concevoir l’architecture et administrer la base de connaissances.
Concevoir et structurer l’espace de travail numérique pour favoriser une expérience utilisateur (UX) optimale en prenant en compte tous types de publics incluant les personnes en situation de handicap.
Proposer une démarche de respect de la sobriété pour limiter l’impact environnemental du numérique.
Connaître et diffuser les principes de santé et sécurité au travail pour limiter les risques liés aux usages du numérique, à la surcharge informationnelle ou à l’ergonomie des outils.
Déterminer les règles de gestion, d’accessibilité et de conservation des documents pour garantir un dispositif performant en conformité avec la réglementation et les normes applicables.
Concevoir un tableau de gestion des documents pour les identifier, maîtriser leur circulation et fixer leur durée de conservation.
Maîtriser la réglementation du droit de l’information applicable à ses activités pour assurer leur conformité aux obligations juridiques, éthiques et de protection des données personnelles.
Concevoir un tableau de bord pour rendre compte de ses activités.
Etablir une fiche de coûts d’un service ou d’un produit d’information pour en déterminer le montant.
Rédiger une note de cadrage d’un projet de gestion de l’information pour expliciter le besoin et recueillir la validation du commanditaire.
Utiliser les méthodes et les outils appropriés de la gestion de projet pour définir les étapes, déterminer les rôles, faciliter le travail d’équipe et respecter les délais impartis.
Définir et rédiger un plan de communication du service pour valoriser ses activités.
Communiquer efficacement sur en français et en anglais sur un projet pour susciter l’adhésion et convaincre les parties prenantes.
Maîtriser les fonctionnalités de structuration et de filtrage de données.
Maîtriser les fonctionnalités avancées de croisement des données.
Identifier la structuration de sources d’information sur Internet pour choisir l’outil de moissonnage (Scraping) adapté.
Maîtriser les fonctionnalités d’un outil de moissonnage pour extraire des données et les présenter sous forme de jeux de données structurées.
Maîtriser des fonctionnalités avancées d’outils de datavisualisation depuis des jeux de données structurées pour générer des représentations dynamiques de l’information (infographie, cartographie, …).
Prérequis obligatoires
Avant de commencer votre parcours de VAE, il est important de vérifier les prérequis exigés par le certificateur pour le diplôme visé.Ces conditions sont obligatoires. Vous devez justifier de leur détention au moment du passage devant le jury en fin de parcours de VAE.
Il n’y a pas de prérequis obligatoire renseigné pour ce diplôme
Types d'épreuves
Présentiel
Présentiel
Estimation des frais de certification
910
Pour comprendre le rôle du certificateur :
Quelles sont les missions d'un organisme certificateur ?Lieu de passage du jury
3 rue de l'Abbaye - 75006 PARIS
Vous trouverez ci-dessous l'ensemble des ressources qui vous seront utiles tout du long de votre parcours. Elles sont mises à disposition par le certificateur.
Documents essentiels
L’étape centrale de tout parcours VAE est la rédaction d’un dossier de validation. C’est un document rédigé par le candidat. Il permet au jury de VAE d’identifier les connaissances et compétences acquises, en lien avec celles exigées par les référentiels du diplôme visé.
Ressources utiles
À la recherche de plus d’informations ? Découvrez nos articles de blog pour mieux comprendre, préparer et réussir sa VAE.
Comment bien choisir son diplôme ?
Il peut être complexe de choisir le diplôme qui correspond le mieux à son projet. Voici un résumé des questions à se poser pour faire le bon choix.
Dans quels cas est-il pertinent de faire une VAE ?
Quels sont les critères pour assurer la réussite de son projet ? Et comment savoir si c’est le bon moment de démarrer ? Voici un aperçu des questions importantes à se poser avant de se lancer.
Comment financer son parcours de VAE ?
Découvrez comment financer votre parcours de VAE : CPF, employeur, OPCO, Région, France Travail et associations Transitions Pro.