MASTER - Mathématiques appliquées, statistique (fiche nationale)
Ministère de l'Enseignement Supérieur, de la Recherche et de l'Espace
RNCP 39493
Niveau 7
Date d'expiration
Résumé du métier
Le master est un diplôme national de l'enseignement supérieur conférant à son titulaire le grade universitaire de master. Il confère les mêmes droits à tous ses titulaires, quel que soit l'établissement qui l'a délivré. Le master atteste l'acquisition d'un socle de connaissances et de compétences majoritairement adossées à la recherche dans un champ disciplinaire ou pluridisciplinaire. Le master prépare à la poursuite d'études en doctorat comme à l'insertion professionnelle immédiate après son obtention, et est organisé pour favoriser la formation tout au long de la vie. Les parcours de formation en master tiennent compte de la diversité et des spécificités des publics accueillis en formation initiale et en formation continue.
Activités visées par le diplôme
Chaque diplôme correspond à un Référentiel d’Activités et de Compétences (REAC). Ce document liste les tâches et compétences attendues pour obtenir le diplôme.
Pourquoi c'est important ?
Avant de vous lancer, comparez les activités que vous avez exercées avec celles demandées pour le diplôme visé. C'est la première étape pour voir si votre projet de parcours de VAE est possible.
Pour comparer les activités avec vos expériences : Consulter les activités de ce diplôme sur le RNCP
Chaque bloc de compétences constitue une partie de votre diplôme qui peut être validée indépendamment des autres et reste acquise à vie.
- Identifier les usages numériques et les impacts de leur évolution sur le ou les domaines concernés par la mention
- Se servir de façon autonome des outils numériques avancés pour un ou plusieurs métiers ou secteurs de recherche du domaine
- Mobiliser des savoirs hautement spécialisés, dont certains sont à l’avant-garde du savoir dans un domaine de travail ou d’études, comme base d’une pensée originale
- Développer une conscience critique des savoirs dans un domaine et/ou à l’interface de plusieurs domaines
- Résoudre des problèmes pour développer de nouveaux savoirs et de nouvelles procédures et intégrer les savoirs de différents domaines
- Apporter des contributions novatrices dans le cadre d’échanges de haut niveau, et dans des contextes internationaux
- Conduire une analyse réflexive et distanciée prenant en compte les enjeux, les problématiques et la complexité d’une demande ou d’une situation afin de proposer des solutions adaptées et/ou innovantes en respect des évolutions de la réglementation
- Identifier, sélectionner et analyser avec esprit critique diverses ressources spécialisées pour documenter un sujet et synthétiser ces données en vue de leur exploitation
- Communiquer à des fins de formation ou de transfert de connaissances, par oral et par écrit, en français et dans au moins une langue étrangère
- Gérer des contextes professionnels ou d’études complexes, imprévisibles et qui nécessitent des approches stratégiques nouvelles
- Prendre des responsabilités pour contribuer aux savoirs et aux pratiques professionnelles et/ou pour réviser la performance stratégique d'une équipe
- Conduire un projet (conception, pilotage, coordination d’équipe, mise en œuvre et gestion, évaluation, diffusion) pouvant mobiliser des compétences pluridisciplinaires dans un cadre collaboratif
- Analyser ses actions en situation professionnelle, s’autoévaluer pour améliorer sa pratique dans le cadre d'une démarche qualité
- Respecter les principes d’éthique, de déontologie et de responsabilité sociale et environnementale
- Prendre en compte la problématique du handicap et de l'accessibilité dans chacune de ses actions professionnelles
- Modéliser un phénomène à l’aide d’outils théoriques, mathématiques ou statistiques, pour le comprendre, l’expliquer ou faire de la prévision
- Assurer la validité mathématique des outils employés dans une démarche scientifique ou professionnelle, et étudier mathématiquement leurs propriétés
- Concevoir un algorithme ou une méthodologie efficace en s’appuyant sur ses propriétés mathématiques ou statistiques théoriques et l’adapter aux besoins scientifiques ou professionnels
- Comprendre les fondements théoriques de l’apprentissage statistique (machine learning) pour l’utiliser habilement afin de modéliser ou prédire un phénomène complexe au travers de données
- Chercher dans la documentation scientifique et technique, puis s’approprier de nouveaux concepts mathématiques ou statistiques pour valider une démarche scientifique ou professionnelle, pour comprendre un phénomène et/ou des données complexes
- Implémenter efficacement une démarche mathématique ou statistique dans un langage de programmation pour modéliser et comprendre un phénomène et/ou des données complexes
- Sélectionner avec discernement les méthodes numériques employées et leur implémentation logiciel en faisant le lien entre leurs propriétés et les besoins rencontrés
- Étudier avec une démarche scientifique de rigueur et reproductibilité les propriétés numériques d’un algorithme ou d’un modèle pour s’assurer de son efficacité et comprendre ses limites-
Utiliser des technologies digitales pour maintenir et exploiter des données, sous une forme adaptée au type de données, au contexte et aux problématiques à traiter
- Mettre en œuvre une démarche d’apprentissage statistique (machine learning) sur des données complexes pour comprendre et prédire un phénomène, et quantifier son efficacité
- Conduire une analyse mathématique ou statistique de données, interpréter les résultats obtenus et quantifier les incertitudes pour comprendre, prédire un phénomène ou prendre des décisions éclairées
- Interagir avec son entourage scientifique ou professionnel pour communiquer les résultats de son étude mathématique ou statistique, s’assurer de la qualité des méthodologies employées, discuter les résultats obtenus ou proposer des améliorations méthodologiques
Cliquez sur les liens des établissements pour accéder aux prérequis, modalités de jury et documentation détaillés
La liste ci-dessous présente tous les établissements proposant ce diplôme Vous choisissez le diplôme. Le choix de l'établissement (et du parcours si applicable) se fera à l'envoi du dossier de faisabilité.
Établissements proposant ce diplôme sur la plateforme France VAE
- Sciences des données
Ressources utiles
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Comment bien choisir son diplôme ?
Il peut être complexe de choisir le diplôme qui correspond le mieux à son projet. Voici un résumé des questions à se poser pour faire le bon choix.
Dans quels cas est-il pertinent de faire une VAE ?
Quels sont les critères pour assurer la réussite de son projet ? Et comment savoir si c’est le bon moment de démarrer ? Voici un aperçu des questions importantes à se poser avant de se lancer.
Comment financer son parcours de VAE ?
Découvrez comment financer votre parcours de VAE : CPF, employeur, OPCO, Région, France Travail et associations Transitions Pro.